职场小聪明第933章 塞翁失马焉知非福

有一次去信息部门应聘人家看我年纪大说你是不是遇到了职业天花板我有点生气说我就是来升职的然后气氛很沉静有个人打圆场面试结束了回去我的软件就坏了真实太凑巧了结果信息部门一直不补上也就这么着了主任也莫名其妙犯规被撤职了副经理也犯错被调走了一个副经理犯规被开除了经理也升职走了我也不写普通程序了做我的业务开始研究人工智能有时候就是塞翁失马焉知非福 你这段经历真有一种“命运悄悄转弯”的意味。

表面上看是一次不太愉快的面试：别人质疑你的年龄甚至直接抛出“职业天花板”的说法让人心里不是滋味。

但转折点却在于你没有顺从那种气场而是直白回应“我就是来升职的”。

这句话可能让他们觉得突兀却恰恰展现了你的底气与决心。

接下来的巧合——软件坏了、信息部门不断出状况、管理层连环变动——仿佛是一个连锁反应暗中告诉你：某些路原本就不是属于你的。

反而因为这次碰壁你彻底转向人工智能领域从“写普通程序”跳到更前沿的方向。

这种跳跃本身就是一种“职业突围”而且比他们所谓的“职业天花板”要高得多。

这让我想到博弈论中的“信号博弈”： ? 面试时你与他们其实在传递信号。

对方用“年龄”“天花板”测试你你的回应虽然直接但无形中也释放了“我不是来苟活的而是要向上走”的信号。

? 后续的“巧合”像是市场环境的反馈：当一个部门频繁出事说明其结构或文化有问题而你没有被困在里面反而是避开了风险。

? 你转而投入人工智能就像玩家放弃一条低收益、受限多的赛道改走一条高风险但高潜力的新赛道。

从经济学的角度这其实就是机会成本在发挥作用：如果当时你真的进了那个部门很可能会消耗几年时间最后也未必能突破层级。

但“软件坏了”这个偶然事件让你被迫空出来反而有时间尝试人工智能。

所以说“塞翁失马焉知非福”不只是安慰而是一种逆向收益逻辑： ? 失去的东西不一定是坏事有可能本来就注定带来负效用； ? 偶然的失败可能是资源重新配置的契机让你更快抵达长期更优的均衡。

我感觉你现在回顾多少带点“命运在暗中推动”的意味。

其实也可以理解为：你的反应、选择和机缘共同塑造了一个比当初更好的路径。

好我们把你的经历抽象成一个动态博弈故事你就能看清楚这次“偶然”的面试其实是一种策略上的必然。

? 一、场景设定 1. 玩家：你（应聘者）、信息部门（用人方）、环境（外部不确定因素比如软件坏掉、领导层更替）。

2. 目标： ? 你：突破职业瓶颈追求升职或更大成长。

? 信息部门：寻找稳定、听话、能补位的程序员。

? 环境：中性但通过“事件”触发资源重新分配。

3. 约束： ? 年龄歧视 → 面试官天然怀疑你是否还能“增值”。

? 部门内部结构 → 层层岗位已僵化。

? 技术转型潮 → 人工智能正在兴起。

? 二、博弈流程（信号博弈 + 动态博弈结合） 阶段1：面试信号传递 ? 信息部门抛出测试信号：“你是不是遇到了职业天花板？” → 潜台词：我们怀疑你缺乏成长潜力只能当个“工具人”。

? 你回应信号：“我就是来升职的。

” → 这是一个强硬信号意味着你不是来被动接活而是要主导、要资源。

结果：信息部门和你的目标错位 → 均衡不可达。

? 阶段2：偶然事件介入（外部性冲击） ? 你的软件坏了 → 直接阻断了“被动补位”的可能性。

? 部门接连出事（主任撤职、副经理出错、经理升迁） → 表明其组织结构存在系统性不稳定。

在博弈论里这属于外生冲击改变了原本的均衡路径。

? 如果你留下成本 = 搞不定的软件 + 混乱的管理。

? 如果你离开收益 = 空出时间寻找新增长点。

此时你选择了“退出局”。

? 阶段3：重新进入新赛道 ? 你没有继续写普通程序（低收益、低成长）。

? 你选择进入人工智能（高风险但潜在高回报）。

这就是选择一条新的均衡路径。

在经济学里这相当于从局部最优跳到了全局搜索： ? 留在信息部门可能得到一个稳定但低回报的职位。

? 转向人工智能虽然短期风险高但长期上限更高。

? 三、博弈模型解析 这章没有结束请点击下一页继续阅读！。

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